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    应该说,微分和积分为什么互为逆运算,而且为什么通过反求导就能求出区域面积,这大概是在学习微积分的时候,很多人最难理解的一个点。

    甚至曾经在很早之前,大家都把微分和积分看作是两个互不关联,毫不相关的东西去看待,直到后面出现了牛顿和莱布尼茨。

    考虑到证明的过程是很难直观去理解的,所以李纵才举了这么一个或许并不太严谨,但却意外好懂的例子,把求积分的图,当成是瞬间速度变化的图。

    然后求从a到b时间之内,到底走过了多少路程,这是不是就是反求导之后,用大写的f代表原函数,黄色区域的面积就等于f(b)-f(a)。

    这正是计算积分十分重要的一个公式,将连续的需要求和的一条条铅垂线的过程,转变成了只需要代入边界的值,一减就能求出面积。

    见两人还在犹豫,李纵也是把路程等于速度乘以时间,面积等于底边乘以高,两者都是乘法的这么一个过程写了出来,道:“其实我们不必纠结于为什么路程可以看成是面积。”

    “我们只需要知道他们都同样是乘法运算,而且,都是函数关于一滴滴的单位之内,会得到某个值就行了。”

    “而且,如果反过来理解,求积分的这个图,用微分去表述,就可以是,在一滴滴的时间之内,面积的变化率。”

    见两人还在沉思,李纵便继续道:“那么,假设这种想法是对的,我们已经得知,这两种运算存在着一种互逆的关系,那么,我们可以怎么使用这种关系?”

    “是不是就可以求积分了,积分原本是要把很多很多的铅垂线的面积加起来,正常来说,我们人是办不到的,但是如果能把它转换为微分时的原函数,积分是不是就可以计算了。”

    “直接代入两个边界的点,一减,答案不就出来了。b点的里程,比如说15里,减去a点的里程,比如说10里,一减,中间的5里,就是我们走过的路程。”

    “那么问题来了!这个积分的函数,跟它微分时的原函数,到底存在着一种什么样的关系。”

    “或者说,我现在已经知道了积分的函数了,就是等于y=2x,那么,微分时的原函数,是什么?所以是不是就是一次从微分的结果,反推微分的开头的这么一个过程。”

    “那接下来我们便尝试着拿一个例子,来求一次微分。”

    “比如说原函数y=x,根据刚刚微分的定义,是不是就可以有以下这个式子:”

    图。

    “此式子怎么理解,刚刚我们是用t-a的方式,但这样显然是算不出来的,所以我们把t换成x+Δx,代表t比a多了那么一滴滴增量,但是这个增量又是无限小,我们定义无限小不等于0,但是它无限趋近于0。”

    “接下来便可以对式子进行运算。”

    图。

    “正如同前面我们说让t就是等于a,那么很短很短的时间,也就没有争议。这个的Δx,我们把他视为是没有增量,那么这条式子最后,微分出来,等于2x也就没有争议了。”

    “当然,前提是,我们定义了无限小,是趋向于0。”

    “这正好就是微分的结果跟原函数。”

    “接下来,我们可以代入一些数字来测试一下。”

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